El data storytelling es una técnica que permite contar historias impactantes y memorable a partir de datos y estadísticas. Esto puede ser especialmente útil en contextos empresariales, donde se necesita persuadir a un público o tomar decisiones importantes basadas en datos. Pero ¿cómo podemos hacer que el data storytelling sea efectivo?
Lo primero que debemos hacer es encontrar una historia interesante que contar. Esto puede implicar explorar los datos para encontrar patrones y tendencias interesantes, o identificar un problema o desafío que los datos puedan ayudar a resolver. Una vez que tenemos una historia en mente, debemos seleccionar cuidadosamente los datos que la respalden. Esto puede incluir elegir gráficos y tablas que sean fáciles de entender y que muestren de manera clara y concisa la información que queremos transmitir.
Otro aspecto importante es la presentación de los datos. Debemos asegurarnos de que los gráficos y tablas sean visualmente atractivos y fáciles de seguir, y que se presenten en un orden lógico que siga la historia que estamos contando. También debemos tener en cuenta el lenguaje que utilizamos para presentar los datos: debemos ser claros y concisos, evitando términos técnicos o abreviaturas que puedan ser confusos para el público.
Por último, es importante practicar la narración de la historia antes de presentarla. Esto nos ayudará a asegurarnos de que la historia fluya de manera natural y que estemos seguros de los datos que estamos presentando. También debemos tener en cuenta la duración de la presentación y asegurarnos de que no sea demasiado larga o demasiado corta.
Casos de éxito de data storytelling:
- Nike: La empresa de ropa deportiva utilizó data storytelling para comunicar el impacto ambiental de sus productos y promover su compromiso con la sostenibilidad. Utilizaron gráficos y visualizaciones atractivas para mostrar cómo sus productos ahorran energía y reducen el uso de recursos naturales en comparación con otros productos similares del mercado.
- Red Bull: La marca de bebidas energizantes utilizó data storytelling para promocionar su patrocinio de eventos deportivos y para mostrar cómo sus productos mejoran el rendimiento físico. Utilizaron gráficos y visualizaciones de datos para demostrar cómo sus bebidas energizantes aumentan la resistencia y mejoran el rendimiento en deportes de alto impacto.
- IBM: La empresa de tecnología utilizó data storytelling para comunicar los resultados de sus investigaciones y análisis de datos a su audiencia. Utilizaron gráficos y visualizaciones de datos para mostrar cómo sus soluciones de tecnología ayudan a las empresas a mejorar sus procesos y aumentar su productividad.
- Tesla: La empresa de automóviles eléctricos utilizó data storytelling para comunicar el impacto ambiental de sus productos y promover su compromiso con la sostenibilidad. Utilizaron gráficos y visualizaciones de datos para mostrar cómo sus vehículos eléctricos emiten menos gases contaminantes que los vehículos a gasolina y cómo contribuyen a la lucha contra el cambio climático.
En resumen, el data storytelling es una técnica poderosa para mejorar la toma de decisiones en el contexto empresarial. Al identificar un problema o desafío a abordar, reunir los datos necesarios, crear una historia clara y concisa y practicar la narración de la historia, podemos utilizar los datos para tomar decisiones.
